聚类＋fsvm

前段时间做了些关于模糊支持向量机的实验，发现结果不理想，我们是针对徐光佑那篇文章来做的，但是效果不好，他的文章是有局限性，我想应该使用聚类先分出主成份，然后对每个成分利用徐光佑的方法训练，这个方法应该可以得到比较好的效果，
回过头来想想一个月前所做的，当时的研究方法还是存在一定问题，
主要原因我觉得有:
1，第一次探索，有很多知识需要我们快速学习，难度过大；
2，算法评估存在问题，当时没有使用交叉验证法去做；
3，对核函数理解存在偏差；
4，老师误导，非到达5个百分点不可，导致信心大打折扣，事实上，经过我的调查之后发现，明老师当时的要求是不合理的，目前就0.5到2个百分点就已经可以了的；
5，对于精度可以考虑用统计方法做结果的显著检验（配对 t－检验）；

接下来，打算花半个月时间重新解决此问题；